Evaluación del rendimiento de los rellenos en movimiento: Teoxane introduce dos nuevos parámetros reológicos

Diseñados para proporcionar información precisa sobre las propiedades reológicas a los inyectores, los conceptos de Strength y Stretch abren el camino hacia una nueva forma optimizada de caracterizar el rendimiento de los rellenos dérmicos.

Advanced Concepts in Rheology for the Evaluation of Hyaluronic Acid-Based Soft Tissue Fillers

Evaluación del rendimiento de los rellenos en movimiento: Teoxane introduce dos nuevos parámetros reológicos

Diseñados para proporcionar información precisa sobre las propiedades reológicas a los inyectores, los conceptos de Strength y Stretch abren el camino hacia una nueva forma optimizada de caracterizar el rendimiento de los rellenos dérmicos.

Entre todos los rellenos dérmicos, los geles a base de ácido hialurónico (HA) han despertado un gran interés en los últimos 20 años. Resultados naturales e inmediatos, durabilidad y seguridad forman parte de los beneficios de su uso, ya sea de forma individual o combinados con otras soluciones dermatológicas1. Durante la fabricación de estos rellenos, la integridad de las cadenas de HA puede verse afectada por la temperatura o el pH, lo que puede generar posibles implicaciones de seguridad2. Anticipar estos desafíos y dominar las propiedades mecánicas de los geles de HA preservando la integridad del HA se ha convertido en una prioridad para Teoxane.

Con la introducción de una gama de 4 rellenos resilientes de HA, Teoxane mejoró la integridad de las cadenas de HA gracias a una tecnología propia (Preserved Network), que preserva mejor las cadenas largas de HA y requiere cantidades mínimas de reticulación. Este proceso de fabricación permite que el relleno dérmico se adapte mejor a los movimientos musculares en la dinámica facial3,4.

Históricamente, el módulo elástico G’ se utilizaba para caracterizar los rellenos, pero se ha demostrado que no es suficiente para describir su rendimiento, especialmente en movimiento, ya que G’ se mide en condiciones casi estáticas5. Con el objetivo de evaluar mejor estas propiedades, Teoxane introdujo dos nuevos parámetros reológicos que miden la capacidad de un relleno para deformarse y adaptarse a la animación facial, favoreciendo resultados naturales6.

El primer parámetro, denominado Strength, ilustra el rango de tensiones y deformaciones que un relleno dérmico puede soportar manteniendo su módulo elástico G’. Este rango se denomina región viscoelástica lineal (LVER). En otras palabras, Strength refleja el intervalo de tensiones en el que un gel puede mantener su rendimiento mecánico sin alteraciones.
El segundo parámetro, denominado Stretch, representa la capacidad del gel para deformarse y adaptarse a las tensiones provocadas por el estiramiento de los tejidos, como ocurre al sonreír.

Para validar la precisión de estos parámetros, se probaron en una biblioteca de rellenos dérmicos seleccionados entre los líderes del mercado. Todos los productos eran geles de HA reticulados, fabricados con diferentes tecnologías, incluyendo diversas indicaciones y categorías de rellenos.

Se observó que, dentro de cada gama, los rellenos diseñados para indicaciones más superficiales presentaban las puntuaciones más altas de Stretch, mientras que los volumizadores mostraban los valores más elevados de Strength. Al comparar todos los productos, la gama Teosyal RHA® mostró los rangos más amplios tanto de Strength como de Stretch, demostrando propiedades mecánicas optimizadas y adaptadas a sus respectivas indicaciones.

Este estudio pone de manifiesto que el módulo elástico G’ por sí solo ya no es suficiente para predecir el comportamiento in vivo de los rellenos dérmicos, debido a que su evaluación se realiza en condiciones estáticas. Diseñados para proporcionar información precisa sobre las propiedades reológicas a los inyectores, los conceptos de Strength y Stretch abren el camino hacia una nueva forma optimizada de caracterizar el rendimiento de los rellenos dérmicos.

Puede consultar el artículo completo aquí: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33492870